修正评分的协同过滤算法

来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 0次 | 上传用户：A88851258

【摘要】

：

针对传统协同过滤算法推荐效率低、矩阵稀疏、用户异常值等问题,本文提出修正评分的协同过滤算法.算法先对用户聚类提高最近邻搜索效率,降低搜索时间.与此同时为提高算法推荐

【作者】

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贾俊杰余钦科

【机构】

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西北师范大学计算机科学与工程学院; 西北师范大学;

【出处】

：

小型微型计算机系统

【发表日期】

：

2004年期

【关键词】

：

用户聚类置信度协同过滤修正评分

【基金项目】

：

甘肃省科技计划项目(145RJDA325)资助;兰州市科技发展计划项目(20141256)资助;甘肃省档案科技项目(2016-09)资助

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针对传统协同过滤算法推荐效率低、矩阵稀疏、用户异常值等问题,本文提出修正评分的协同过滤算法.算法先对用户聚类提高最近邻搜索效率,降低搜索时间.与此同时为提高算法推荐精度以及避免用户异常值问题,本文结合置信度提出修正评分代替传统算法中的加权评分衡量推荐结果.经验证,修正评分的协同过滤算法提高了推荐的准确性、有效性.

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