【摘 要】
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为了解决传统振动舒适度研究方法小样本代表性差、环境非真实等问题,设计了可在智能手机上运行的振动测试和问卷调查程序并开展网络推广,形成了真实环境下、真实感知的振动舒
【机 构】
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同济大学土木工程学院,同济大学土木工程防灾国家重点试验室
【基金项目】
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国家自然科学基金重点项目(U1711264),土木工程防灾国家重点实验室(同济大学)(SLDRCE19-B-22)
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为了解决传统振动舒适度研究方法小样本代表性差、环境非真实等问题,设计了可在智能手机上运行的振动测试和问卷调查程序并开展网络推广,形成了真实环境下、真实感知的振动舒适度大数据调查新方法。通过对已获得的8521条数据进行分析,确定了数据清洗的若干标准,利用有效数据研究了受测者身高、年龄、性别、体重等个体特征和发生场所、振动方向、振动原因等环境因素对振动感受的影响,统计了不同特征因素对应的振动限值。研究表明:基于智能手机的振动舒适度大数据研究方法可行,所得结论与已有标准具有一致性,并可包含比传统方法更丰富的影响
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