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本文提出了一种基于连续型Hopfield神经网络(简称HNN)优化的少数投影最大熵层析图像重建算法。通过数值模拟,考察了该算法的可靠性和对场分布的重建效果以及抗噪声性能。结果表明,该算法具有较高的重建精度和良好的抗噪声性能。
基于神经网络优化的少数投影最大熵层析图像重建算法
【摘 要】
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本文提出了一种基于连续型Hopfield神经网络(简称HNN)优化的少数投影最大熵层析图像重建算法。通过数值模拟,考察了该算法的可靠性和对场分布的重建效果以及抗噪声性能。结果表明,该算法具有较高的重建精度和良好的抗噪声性能。
【机 构】
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湖北大学物理学与电子技术学院
【出 处】
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量子电子学报
【发表日期】
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2003年01期
【基金项目】
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国家自然科学基金，湖北省自然科学基金，湖北省教育厅科研项目，教育部重点实验室基金
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