【摘 要】
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为了解传统加热炉炉温控制存在的大滞后、温度调控精度较差等问题，采用分阶段的方式建立加热炉炉温控制系统模型，该模型主要在BP神经网络机制和PID算法的基础上完成构建。利用STM32F103单片机作为硬件系统的核心设备。为最大限度地提升PID算法效能，对传统PID算法进行改进。为验证加热炉炉温控制系统硬件和软件方案的合理性，对加热炉炉温控制系统的调控器进行测试。测试结果表明，该调控器在实际工作过程中具
【基金项目】
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职业教育信息安全与管理专业资源库课程建设基金（2016-B02）；
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为了解传统加热炉炉温控制存在的大滞后、温度调控精度较差等问题，采用分阶段的方式建立加热炉炉温控制系统模型，该模型主要在BP神经网络机制和PID算法的基础上完成构建。利用STM32F103单片机作为硬件系统的核心设备。为最大限度地提升PID算法效能，对传统PID算法进行改进。为验证加热炉炉温控制系统硬件和软件方案的合理性，对加热炉炉温控制系统的调控器进行测试。测试结果表明，该调控器在实际工作过程中具有良好的稳定性，可满足加热炉炉温控制系统对精准度的需求。
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