【摘 要】
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公交车是服务居民日常活动—出行的重要微观空间,也是城市公共空间的组成部分。目前,车厢内微环境污染及其对乘客的负面效应已引起广泛关注。然而,国内外鲜少有研究分析公交车微环境对乘客舒适度的非线性影响,也尚未探测各个微环境变量影响舒适度的阈值以及乘客的最佳微环境暴露水平。论文在广州6条典型公交线路上同时收集车内微环境实时监测数据、乘客问卷调查数据、公交出行属性数据和公交车外部环境,采用随机森林算法构建公
【机 构】
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广东外语外贸大学粤港澳大湾区研究院,中山大学地理科学与规划学院,广东省公共安全与灾害工程技术研究中心,香港中文大学地理与资源管理学系,香港中文大学太空与地球信息科学研究所,中国城市规划设计研究院深圳分
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41871148,71961137003),广东省重点领域研发计划项目(2020B0202010002),广东省基础与应用基础研究基金(2020A1515110623),香港研究资助局研究项目(14605920,C4023-20GF)。
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公交车是服务居民日常活动—出行的重要微观空间,也是城市公共空间的组成部分。目前,车厢内微环境污染及其对乘客的负面效应已引起广泛关注。然而,国内外鲜少有研究分析公交车微环境对乘客舒适度的非线性影响,也尚未探测各个微环境变量影响舒适度的阈值以及乘客的最佳微环境暴露水平。论文在广州6条典型公交线路上同时收集车内微环境实时监测数据、乘客问卷调查数据、公交出行属性数据和公交车外部环境,采用随机森林算法构建公交车微环境与乘客舒适度之间的非线性模型并展开分析。研究表明,公交车内温度、相对湿度、PM2.5浓度、噪声
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