【摘 要】
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问答匹配任务是问答系统关键技术之一,针对传统问答匹配模型对中文词向量表示不够精确、文本间交互特征提取不充分的问题,文章提出基于注意力的双向编码表征问答匹配模型.在中文向量表征上采用迁移学习引入预训练中文BERT模型参数,并在训练集上进一步微调获取最优参数,通过BERT模型对中文字向量进行表示,从而解决传统词向量模型在中文词汇上表征能力不足的问题.在文本交互层面,首先利用互注意力机制提取问题与答案的交互特征,并将生成的交互特征与注意力机制的输入向量形成特征组合;然后使用双向长短期记忆网络进行推理组合并降低特
【机 构】
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中国人民公安大学信息网络安全学院,北京 100038
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问答匹配任务是问答系统关键技术之一,针对传统问答匹配模型对中文词向量表示不够精确、文本间交互特征提取不充分的问题,文章提出基于注意力的双向编码表征问答匹配模型.在中文向量表征上采用迁移学习引入预训练中文BERT模型参数,并在训练集上进一步微调获取最优参数,通过BERT模型对中文字向量进行表示,从而解决传统词向量模型在中文词汇上表征能力不足的问题.在文本交互层面,首先利用互注意力机制提取问题与答案的交互特征,并将生成的交互特征与注意力机制的输入向量形成特征组合;然后使用双向长短期记忆网络进行推理组合并降低特征维度,融入上下文语义信息;最后在中文法律数据集上进行测试.测试结果表明,该模型优于多项传统模型,与ESIM相比,在Top-1准确率上提高了3.55％,在MAP上提高了5.21％,在MRR上提高了4.05％.
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Checkm8漏洞是一种基于iPhone手机固件强制升降机模式的硬件漏洞.在电子数据取证工作中,针对未知锁屏密码的iPhone手机检材,文章提出一种利用Checkm8漏洞绕过密码验证提取iPhone手机数据的方法,并通过实验演示了漏洞利用、证据数据挖掘与提取、数据解密分析与证据展示.同时利用堆漏洞对锁屏状态下的iPhone手机进行最高权限提升,获取端口通信权限与数据提取传输权限,解决了密码缺失情况下数据提取问题.
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