散客体验视角下巴马旅游目的地意象感知分析r——基于网络文本挖掘的方法

来源 :黑龙江生态工程职业学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kongfuhei
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随着互联网大数据时代的到来和公众对旅游需求的日益增加,在线旅行社也快速发展起来,与此同时所产生的大量网络评论数据,成为研究旅游目的地形象的一手资料和参考依据.以广西巴马长寿乡为研究对象,以携程网、马蜂窝和美团网等旅游平台挖掘的网络评论为数据样本,采用TF-IDF和LDA文档主题生成模型两种方法,分析网络用户对巴马人气最高的百魔洞、水晶宫、百鸟岩、长寿村等4个景区的认知、情感和整体意象感知.结果表明:(1)认知意象要素有目的地名称及地标、游览过程、自然风景特色、体验效果等4个群组,目的地的名称及地标是最重要的要素,其余的在不同的景区有差异;(2)情感意象整体为正面,除了长寿村存在商业化程度高的现象;(3)整体意象有鬼斧神工的石灰岩溶洞景观、变幻莫测的游览经历、千姿百态的钟乳石溶洞景观、田园村庄神秘的长寿现象.基于此,对巴马康养旅游目的地存在的问题提出相应的建议.
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影响植株生长的必然因素是林木之间的相互竞争,结合之前的研究发现,在林分中林木竞争通常采用胸径比来研究,可以有效地得出林分中林木的竞争情况,故本研究采用了竞争指数CI1来作为量化竞争关系的指标进行研究比较.研究得出:热带雨林、热带季雨林及落叶阔叶林的竞争强度出现断崖式的变弱,热带雨林及落叶阔叶林对象木的胸径超过20cm时,竞争强度趋势变得平缓,各径阶的竞争强度波动较小,且随着胸径的变大,各径阶的竞争强度趋于平稳不变;热带季雨林则是16cm时开始趋于平缓;季风常绿阔叶林、热性竹林及山地雨林的竞争强度变化表现比
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为了解和评估近年来拉萨城市大气污染现状,本文利用2014—2020年拉萨市环境空气质量监测数据,用主成分分析法和Spearman秩相关系数法对拉萨监测站的6类污染物进行评价分析.结果表明:2014—2020年期间拉萨市首要污染物为PM2.5,且与PM10、NO2的浓度存在一定的相关关系;在评价结果中发现,2014—2020年拉萨市的空气污染程度逐年有所减弱,这期间3类污染物(PM10、PM2.5、SO2)的浓度变化具有显著下降趋势;对PM10、PM2.5、SO2浓度含量的年际变化进行动态分析,在2014—
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