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【摘要】基础测绘地理信息数据是数字城市建设的基础，只有在保证基础测绘地理信息数据完整性、真实性和有效性的情况下，数字城市的建设才能顺利推进，最终的质量也才能真正得到保障。论文从数字城市的内涵出发，分析了数字城市建设中基础测绘地理信息数据的作用，并对其应用策略进行了讨论，希望能够为数字城市建设提供参考。
【关键词】数字城市;地理信息;公共平台;运维
【DOI】10.12334/j.issn.1002-8536.2021.24.
数字城市地理空间框架是城市地理信息数据及其采集、加工、交换、服务所涉及的政策、法规、标准、技术、设施和人力资源的总称。数字城市地理空间框架是空间信息基础设施的重要组成部分，是经济社会信息化发展的基础平台。数字城市地理空间框架建设是在已有的地理空间数据基础上，整合各专题数据，构建一个能够提供权威、统一、标准的地理信息服务公共平台，并基于这个平台统一发布服务、免费提供应用，各部门、企事业单位和社会公众都可以使用的数据和服务，此平台最大程度地避免重复建设，消除信息孤岛，实现共建共享。
1、数字城市运行整体架构
总体框架为“五横四纵”的分层架构模型，“五横”分别是数字新基建、城市运行中台、城市应用、城市运行管理和城市触达。“四纵”分别是安全保障体系、运营和维护管理体系、制度标准体系和智力支撑体系。数字新基建主要是通过数字新基建中的数据中心建设、城市感知终端建设和云平台建设为城市运行管理中心提供数字化基础支撑。构建全面感知物理社会和网络空间运行态势的感知体系，支撑城市运行管理中心对城市物理实体空间、人类活动空间、社会经济空间和虚拟网络空间的全方位全天候感知。依托云平台，支撑各委办局、企事业单位、物联网、互联网、城市感知终端等数据的全量和准实时入库，实现数据资产的统一管理及全业务流程的实时监控，结合人工智能技术，支持多种主流深度学习、机器学习、自然语言理解、语音图像识别等服务。城市运行中台主要由数据中台、业务中台和技术中台组成，以数据应用为驱动，基于智能数据处理技术对城市运行数据进行采集、存储、清洗、分析、挖掘、应用，具有集成的智能业务处理能力。针对实际业务场景需求，提取相应的数据资产，搭建相应的应用体系架构，提供业务引擎、数据引擎、开发引擎和集成引擎。数据中台由数据汇聚平台、数据（AI）分析平台和数据共享交换平台组成，汇聚全域数据资源，形成基础数据库、主题数据库、专题数据库和应用数据库。依托机器学习、深度学习、神经网络等人工智能技术，对城市运行相关数据进行分析与挖掘，满足多源异构数据的即席查询、联合查询和复杂关联查询。实现公共数据资源跨层级、跨区域、跨部门的共享交换、治理、运营以及政府机关与社会公众之间的信息共享需要。业务中台为城市运行管理中心提供能力统一、服务多样的业务运行支撑，由事件中心、监测预警、联动指挥、智能感知、分析研判和综合展示组成，支持定制化场景事件识别与智能处理，按照业务应用主题，打通业务流及通信资源，进行汇聚数据的对象化建设，构建智能感知，检索、分析、决策、评估和有效的事件挖掘，对不同资源进行不同维度分析与展示。技术中台主要为城市运行中心提供云存储计算资源、分布式应用服务、视频融合平台和统一应用集成服务，避免冗余技术能力的重复建设，实现技术资源的可重复利用，并面向各政务部门提供快速数据应用开发能力。城市应用由垂直领域应用和跨领域应用组成。垂直领域的应用主要是智慧政务、智慧应急、智慧水务、智慧环保、智慧文旅等纵向城市精治，跨领域应用主要是基层治理、综合网格、产业园区、智慧社区、公共安全等。城市运行管理由日常运营、专项工作、移动数字助手、联动指挥和城市窗口五部分构成。利用可视化数据和视图，实现对城市中的人、事、物、组织、舆情等全要素、全状态的全景洞察。
2、数字城市地理信息公共平台更新运维技术
2.1专题数据
专题数据包括国土数据、住建数据、安监数据、公安数据、城市管理数据等。国土数据以数字基础地理空间数据为基础，整合国土资源局已有的征地数据、城镇地籍、地类图斑、线状地物、规划基本农田保护区和有条件建设用地区等数据，在系统进行叠加展示。以可视化、空间化的方式实现了对国土业务数据的直观查询、展示与分析;住建数据以影像电子地图、矢量电子地图、总规数据以及地形图中建筑物图层数据为依据，构建地理信息平台，将复杂的各建筑物数据以图层属性的形式呈现在电子地图上，直观地表述了各建筑物的空间信息和属性信息;安监数据以影像电子地图、矢量电子地图、地名地址数据以及路名路网数据为基础，构建地理信息平台，将各类企业的空间信息和属性信息直观地呈现在电子地图上，并提供危险源企业信息的增加、删除、修改、查询和定位等操作;公安数据将最新的高清影像电子地图、矢量电子地图的瓦片数据，在公安局的前置机中进行更新，提供高清影像电子地图、矢量电子地图数据;城市管理数据采用前置机或者离线瓦片的方式提供基础数据。
2.2提高数字城市建设质量
信息化时代背景下，数字城市建设是社会发展的必然要求，也是城市信息化发展的高级阶段，基础测绘地理信息数据则是数字化城市建设的重要前提，关系着城市的长远发展，也会对社会经济的发展产生直接影响。有关部门在对数字城市进行建设的过程中，通过合理应用基础测绘地理信息数据的方式，能够为数字城市的发展提供可靠支撑，实现数字城市到智慧城市的转变，也可以借助数据分析结果，确定智慧城市建设的目标和方向。以信息化技术的发展为支撑，各地区都开始了数字城市建设的尝试，在部分经济发展、技术力量雄厚的区域，基础测绘地理信息数据已经实现了全面覆盖，构建起了从国家到地方的地理信息数据库，可以对数据库中的数据进行动态更新，以更好地满足数字城市建设和发展的需求。从这个角度分析，基础测绘地理信息数据在数字城市中的应用能够为数字城市建设提供可靠支撑，促进其建设质量的提高。
结语：
信息化背景下，数字城市的建设符合中国信息化和工业化发展的要求，而在借助信息技術开展城市规划、城市建设以及管理服务的过程中，基础测绘工作不可或缺。通过全面性的数字测绘，能够逐步形成系统性的城市信息资源，促进数字城市建设效率的提高，在降低城市整体运营成本的同时，也可以对城市发展的空间进行拓展，确保数字城市能够更好地服务社会发展。
参考文献：
[1]宋新龙.地理信息公共服务平台建设的思考[J].地理空间信息，2010（1）：7-9.
[2]徐开明.地理信息公共服务平台建设与现代测绘服务模式[J].地理信息世界，2006（3）：41-48.
【关键词】数字城市;地理信息;公共平台;运维
【DOI】10.12334/j.issn.1002-8536.2021.24.
数字城市地理空间框架是城市地理信息数据及其采集、加工、交换、服务所涉及的政策、法规、标准、技术、设施和人力资源的总称。数字城市地理空间框架是空间信息基础设施的重要组成部分，是经济社会信息化发展的基础平台。数字城市地理空间框架建设是在已有的地理空间数据基础上，整合各专题数据，构建一个能够提供权威、统一、标准的地理信息服务公共平台，并基于这个平台统一发布服务、免费提供应用，各部门、企事业单位和社会公众都可以使用的数据和服务，此平台最大程度地避免重复建设，消除信息孤岛，实现共建共享。
1、数字城市运行整体架构
总体框架为“五横四纵”的分层架构模型，“五横”分别是数字新基建、城市运行中台、城市应用、城市运行管理和城市触达。“四纵”分别是安全保障体系、运营和维护管理体系、制度标准体系和智力支撑体系。数字新基建主要是通过数字新基建中的数据中心建设、城市感知终端建设和云平台建设为城市运行管理中心提供数字化基础支撑。构建全面感知物理社会和网络空间运行态势的感知体系，支撑城市运行管理中心对城市物理实体空间、人类活动空间、社会经济空间和虚拟网络空间的全方位全天候感知。依托云平台，支撑各委办局、企事业单位、物联网、互联网、城市感知终端等数据的全量和准实时入库，实现数据资产的统一管理及全业务流程的实时监控，结合人工智能技术，支持多种主流深度学习、机器学习、自然语言理解、语音图像识别等服务。城市运行中台主要由数据中台、业务中台和技术中台组成，以数据应用为驱动，基于智能数据处理技术对城市运行数据进行采集、存储、清洗、分析、挖掘、应用，具有集成的智能业务处理能力。针对实际业务场景需求，提取相应的数据资产，搭建相应的应用体系架构，提供业务引擎、数据引擎、开发引擎和集成引擎。数据中台由数据汇聚平台、数据（AI）分析平台和数据共享交换平台组成，汇聚全域数据资源，形成基础数据库、主题数据库、专题数据库和应用数据库。依托机器学习、深度学习、神经网络等人工智能技术，对城市运行相关数据进行分析与挖掘，满足多源异构数据的即席查询、联合查询和复杂关联查询。实现公共数据资源跨层级、跨区域、跨部门的共享交换、治理、运营以及政府机关与社会公众之间的信息共享需要。业务中台为城市运行管理中心提供能力统一、服务多样的业务运行支撑，由事件中心、监测预警、联动指挥、智能感知、分析研判和综合展示组成，支持定制化场景事件识别与智能处理，按照业务应用主题，打通业务流及通信资源，进行汇聚数据的对象化建设，构建智能感知，检索、分析、决策、评估和有效的事件挖掘，对不同资源进行不同维度分析与展示。技术中台主要为城市运行中心提供云存储计算资源、分布式应用服务、视频融合平台和统一应用集成服务，避免冗余技术能力的重复建设，实现技术资源的可重复利用，并面向各政务部门提供快速数据应用开发能力。城市应用由垂直领域应用和跨领域应用组成。垂直领域的应用主要是智慧政务、智慧应急、智慧水务、智慧环保、智慧文旅等纵向城市精治，跨领域应用主要是基层治理、综合网格、产业园区、智慧社区、公共安全等。城市运行管理由日常运营、专项工作、移动数字助手、联动指挥和城市窗口五部分构成。利用可视化数据和视图，实现对城市中的人、事、物、组织、舆情等全要素、全状态的全景洞察。
2、数字城市地理信息公共平台更新运维技术
2.1专题数据
专题数据包括国土数据、住建数据、安监数据、公安数据、城市管理数据等。国土数据以数字基础地理空间数据为基础，整合国土资源局已有的征地数据、城镇地籍、地类图斑、线状地物、规划基本农田保护区和有条件建设用地区等数据，在系统进行叠加展示。以可视化、空间化的方式实现了对国土业务数据的直观查询、展示与分析;住建数据以影像电子地图、矢量电子地图、总规数据以及地形图中建筑物图层数据为依据，构建地理信息平台，将复杂的各建筑物数据以图层属性的形式呈现在电子地图上，直观地表述了各建筑物的空间信息和属性信息;安监数据以影像电子地图、矢量电子地图、地名地址数据以及路名路网数据为基础，构建地理信息平台，将各类企业的空间信息和属性信息直观地呈现在电子地图上，并提供危险源企业信息的增加、删除、修改、查询和定位等操作;公安数据将最新的高清影像电子地图、矢量电子地图的瓦片数据，在公安局的前置机中进行更新，提供高清影像电子地图、矢量电子地图数据;城市管理数据采用前置机或者离线瓦片的方式提供基础数据。
2.2提高数字城市建设质量
信息化时代背景下，数字城市建设是社会发展的必然要求，也是城市信息化发展的高级阶段，基础测绘地理信息数据则是数字化城市建设的重要前提，关系着城市的长远发展，也会对社会经济的发展产生直接影响。有关部门在对数字城市进行建设的过程中，通过合理应用基础测绘地理信息数据的方式，能够为数字城市的发展提供可靠支撑，实现数字城市到智慧城市的转变，也可以借助数据分析结果，确定智慧城市建设的目标和方向。以信息化技术的发展为支撑，各地区都开始了数字城市建设的尝试，在部分经济发展、技术力量雄厚的区域，基础测绘地理信息数据已经实现了全面覆盖，构建起了从国家到地方的地理信息数据库，可以对数据库中的数据进行动态更新，以更好地满足数字城市建设和发展的需求。从这个角度分析，基础测绘地理信息数据在数字城市中的应用能够为数字城市建设提供可靠支撑，促进其建设质量的提高。
结语：
信息化背景下，数字城市的建设符合中国信息化和工业化发展的要求，而在借助信息技術开展城市规划、城市建设以及管理服务的过程中，基础测绘工作不可或缺。通过全面性的数字测绘，能够逐步形成系统性的城市信息资源，促进数字城市建设效率的提高，在降低城市整体运营成本的同时，也可以对城市发展的空间进行拓展，确保数字城市能够更好地服务社会发展。
参考文献：
[1]宋新龙.地理信息公共服务平台建设的思考[J].地理空间信息，2010（1）：7-9.
[2]徐开明.地理信息公共服务平台建设与现代测绘服务模式[J].地理信息世界，2006（3）：41-48.