目的改进1987年美国风湿病协会(ACR)修订的类风湿关节炎(RA)分类标准,探索Logistic回归分析在RA早期诊断中的应用。方法选取2009～2010年在国内14家三级甲等医院就诊,以关节炎症状为主要表现,病程小于1年的患者,共765例,其中RA患者514例,非RA患者251例。应用Logistic回归分析法筛选RA危险因素,将有统计学意义的危险因素应用Logistic回归分析构建诊断系统,计算RA早期诊断中的灵敏度和特异度。通过受试者工作特征(ROC)曲线下面积考核模型在早期RA诊断中的价值。结果多元Logistic回归分析筛选变量,共有8项指标纳入研究:晨僵时间至少持续1h、累及3个以上关节、腕关节,近端指间关节以及掌指关节受累、对称性关节受累、关节放射学改变、关节受累持续时间≥6周、RF和抗环瓜氨酸肽(CCP)抗体阳性。1987年ACR标准和Logistic回归分析得到的灵敏度分别为70.82%和94.16%;特异度分别为90.04%和74.50%;ROC曲线下面积(标准差)分别为0.821(0.015)和0.949(0.008)。结论应用Logistic回归分析可以建立合适的RA早期诊断模型。