【摘 要】
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针对电力系统中长期负荷预测精度不高的问题,文中提出改进粒子群优化的灰色傅里叶残差修正的中长期电力负荷预测模型.该模型利用三点平滑法对原始负荷数据进行预处理,削弱了异常值的影响.采用改进粒子群优化的灰色模型对原始负荷进行预测,解决了预测数据不足和预测精度不高的问题.通过傅里叶变换对预测误差进行修正,提高了预测精度.浙江某地区2013～2018年年度负荷预测结果显示,采用该方法后,平均负荷预测精度提高了1.94％,证明该模型在中长期负荷预测中具有较高的精度和可行性.
【机 构】
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上海工程技术大学 电子电气工程学院,上海201620;郑州轻工业大学 建筑环境工程学院,河南 郑州450000
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针对电力系统中长期负荷预测精度不高的问题,文中提出改进粒子群优化的灰色傅里叶残差修正的中长期电力负荷预测模型.该模型利用三点平滑法对原始负荷数据进行预处理,削弱了异常值的影响.采用改进粒子群优化的灰色模型对原始负荷进行预测,解决了预测数据不足和预测精度不高的问题.通过傅里叶变换对预测误差进行修正,提高了预测精度.浙江某地区2013～2018年年度负荷预测结果显示,采用该方法后,平均负荷预测精度提高了1.94％,证明该模型在中长期负荷预测中具有较高的精度和可行性.
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