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在较大输入层样本数、较多输入层节点数的条件下，尝试使用单隐层BP神经网络模型与双隐层BP神经网络模型分别对精纺毛纱的条干不匀率与断裂强力进行预测，分析比较单、双隐层模型的预测性能。结果表明：隐含层节点数为9的双隐层BP神经网络模型预测性能最佳，相关系数值为0．9205；对精纺纱的断裂强力进行预测时，隐含层节点数为8的双隐层BP神经网络模型预测性能最好，相关系数值为0．9171。因此，在输入层样本数较大、输入层节点数较多的条件下，双隐层BP神经网络模型更适合对精纺毛纱的性能进行预测。