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提出一种基于图割模型的卫星云图云检测方法。利用FY-2C卫星云图的长波红外通道和可见光通道的云图提取了10个灰度特征和80个Gabor纹理特征,再用主成分分析方法(principal component analysis,PCA)降维到9个主成分。将这9个主成分构成的特征作为每个像素的特征,建立相似度矩阵,再利用改进的Normalized Cuts模型进行分割,将云图分成了晴空区域和有云区域。与地面观测结果相比,平均一致率达到86.51%,表明将Gabor纹理特征和灰度特征相结合并利用改进的Norm