【摘 要】
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用化学结构参数-模式识别/人工神经网络方法对非晶态合金系的磁性、超导电性和力学性能(包括饱和磁致伸缩系数、饱和磁感应强度、矫顽力、超导转变温度、硬度和抗拉强度)与组
【机 构】
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湘潭大学化学化工学院,湘潭,411104
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用化学结构参数-模式识别/人工神经网络方法对非晶态合金系的磁性、超导电性和力学性能(包括饱和磁致伸缩系数、饱和磁感应强度、矫顽力、超导转变温度、硬度和抗拉强度)与组成结构之间的关系进行了定性分析和定量计算,采用的化学结构参数为平均价电子数、混合熵、原子半径比、电负性差、功函数差和电子密度差等.结果表明,定性分析结果与实验结论一致,定量计算结果与实验测定值符合较好.
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