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甘肃省农用大中型拖拉机受国家政策导向、经济效益驱动、市场需求等多种因素的影响，其需求量是一个复杂的非线性系统。本文将混沌动力系统相空间重构理论与神经网络理论相结合，提出了一种相空间重构与神经网络相融合的预测模型，采用1981～2008年之间甘肃省农用大中型拖拉机需求量实测数据，研究了该需求量系统关联维数的确定和柯尔莫哥洛夫熵的计算，结果表明，基于神经网络与混沌理论的甘肃省大中型拖拉机需求量的准确预测时效是4年，影响需求量的因素有1～5个。