【摘 要】
:
基于模糊集合的退化字符图象的骨架法结构形态分析识别方法,可直接应用于退化字符的模糊图象或灰度罗象,因此对噪声不敏感,而对笔划缺损字符可正确地提取整个骨架;处理连体字符时能根据骨架的形态结构特征较容易地确定切分位置,经修剪算法对各切分点的处理,被分离的字符骨架可直接通过分类器而不必再作进一步处理。
论文部分内容阅读
基于模糊集合的退化字符图象的骨架法结构形态分析识别方法,可直接应用于退化字符的模糊图象或灰度罗象,因此对噪声不敏感,而对笔划缺损字符可正确地提取整个骨架;处理连体字符时能根据骨架的形态结构特征较容易地确定切分位置,经修剪算法对各切分点的处理,被分离的字符骨架可直接通过分类器而不必再作进一步处理。
其他文献
平面曲线的多边形拟合是模式识别和计算机视觉研究中非常重要的一类算法。该文提出了一种利用遗传算法(GA)的最优多边形拟合算法。曲线的分段拟合操作被方便地编码为基因串。一种基于面积和模型简单度的全局拟合度量用作GA的适值函数。该文算法可以在无需事先给定分段数目及最大允许偏洋的条件下自动确定这些参量进行多边形拟合。文中给出的实验结果表明了算法的可行性和有效性。
面向复杂行为的虚拟环境应用需求,提出一个支持复杂行为的语言模型,该模型可以灵活定义行为之间的控制关系及其时间约束,同时给出了面向复杂行为的虚拟环境计算算法。在研制的分布式虚拟环境软件开发平台YHVRP中实现了该语言模型和算法,它能较好地支持面向复杂行为虚拟环境应用的实时交互性和真实感。
介绍了在VisualBasic环境下开发多媒体工程制图机件表达方法习题课件中,处理平面图形显示的一些技术问题。
建立多媒体数据模型首先应从多媒体数据的特点出发,把多媒体信息中的各种复杂关系以形式化的方式在数据模型的层次上表现出来。本文针对多媒体数据的特点和要求,分析了理想的多媒体数据模型的模式,依此探讨了基于超文本的面向对象(BHOO)多媒体数据模型以及多媒体数据的存储与组织结构。
给出了获取相似字集合的一种方法,通过参数的调整能方便地改变相似字集合的规模。
讨论了计算机语音流程的预编译器CTFPC。CTFPC的设计采用面向对象的程序设计思想和应用程序框架思想,将状态转移表转换成某种编程语言的源代码,以减少开发人员的重复性工作,提高系统开发效率。
根据动态模板匹配理论,提出了提取人脸面部特征的系列算法,特征是精确的轮廓描述而非简单的数字表达。实验证明,该方法具有较强的鲁棒性和自适应性。
目前有很多工程图纸处理和识别算法,比如基于细化的识别算法,基于结构的识别算法,正交方向搜索(OrthogonalZig-Zag)识别算法,轮廓匹配识别算法等。结合自己的工作对当代典型识别算法进行了分析和探讨并提出了自己的新的观点和方法。
在并行黑板模型研究的基础上[1],提出了将写生式分割策略用于桥梁目标识别的图象分割思想。基于该分割思想,在黑板模型试验床CPES上建立了问题求解模型,并进行了桥梁目标识别。实验结果表明,上述方法在识别速度和识别虚警概率等方面效果较好。
多媒体教学作为计算机多媒体技术的一个应用领域,已越来越受到人们的重视。主要介绍用Director开发多媒体教学软件的特点以及实现过程中的一些关键技术。