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采用压缩感知理论的单通道毫米波成像可以有效降低毫米波成像系统成本,编码矩阵的构造直接关系到系统获取目标图像的重构质量。文中在分析现有典型随机性编码矩阵和确定性编码矩阵的基础上,提出了一种基于随机选择的Gabor滤波器与高斯白噪声卷积的编码矩阵,这种编码矩阵具有传统编码矩阵的随机性优点,又有良好的自适应性,能更好地提取出图像中的局部特征信息,实现从少量信息中恢复出原始图像,减少了图像采样时间。此外,比较传统的确定性矩阵（Toepltiz矩阵）、随机性矩阵（伯努利矩阵）与本文的编码矩阵,分别对经典光学图像及毫米波图像进行效果实验,结果表明,在相同采样率下,使用本文的编码矩阵得到的重构图像在峰值信噪比（PSNR）上更加优异。