【摘 要】
:
在地球公转和自转的自然规律下,分析了影子与物体的高度、所在的地点、日期、时间之间的变化规律,在此基础上建立了数学优化模型,借助遗传算法和Matlab程序,可根据影子变化规律定位物体所处位置和当时的时间及日期。
论文部分内容阅读
在地球公转和自转的自然规律下,分析了影子与物体的高度、所在的地点、日期、时间之间的变化规律,在此基础上建立了数学优化模型,借助遗传算法和Matlab程序,可根据影子变化规律定位物体所处位置和当时的时间及日期。
其他文献
A knowledge of soil permeability is essential to evaluate hydrologic characteristics of soil, such as water storage and water movement, and soil permeability coefficient is an important parameter that
从图中我们可以看到,在国际空间站组建过程中,"黎明号"小型研究舱组装到了"曙光号"功能货舱朝向地面的对接口上。该图的背景是停靠在"码头号"对接舱的"进步号"货运飞船。
The study developed a triple-exposure color particle image velocimetry(TE-CPIV) technique associated with pressure reconstruction, and validated its feasibility. A light source with the three primary
针对图像特征点匹配中计算效率较低且误配率较高的问题,提出了一种在两视图匹配中引入最小生成树的新算法.该方法主要运用最小生成树构建匹配代价最小的图像对,首先通过对输入的多幅图像进行特征点提取,对生成的特征点采用基于欧式距离的两视图匹配,进一步构建最小生成树以生成最短特征点匹配轨迹,从而完成匹配.测试结果表明:最小生成树的引入使得大多数特征点匹配过程只在相关图像中运行,且能找出匹配代价最低的匹配路径,
Soil organic carbon(SOC) sequestration is one of the major agricultural strategies to mitigate greenhouse gas(GHG)emissions,enhance food security,and improve agricultural sustainability.This paper syn
基于协同表示分类(CRC)算法在实际应用中的效果,考虑到样本局部相似性先验信息对分类识别的不同贡献,构建加权矩阵,并嵌入到CRC中,称为加权CRC.为进一步改善人脸识别的性能,设计了如下算法:一种将加权CRC重复两次;另一种则将其与线性表示分类(LRC)结合.两种方法的共同特点为:首先基于主成分分析(PCA)对所有图像样本进行降维,以降低计算的复杂度;其次都是在第一阶段的加权CRC中根据重构残差排
国内外茶叶品质评价主要以感官审评方法评定。基于茶叶外形品质的评茶师审评结果,将72个茶样分成4个等级,建立茶叶品质的计算机视觉最小二乘支持向量机(LSSVM)分级模型。对茶叶外形特征参数进行主成分分析,采用粒子群算法(PSO)对LSSVM算法的惩罚系数(C)和核参数(σ2)进行优化。当主成分因子数为5,优化得到的惩罚系数C为65.6085,核参数σ2为35.7213时,建立的LSSVM模型识别精度
提出一种手势分割问题的多目标优化模型,并给出该模型的进化求解方法.建立模型时,以像素点的位置作为决策变量,以像素点的颜色与人手肤色的差值作为目标函数.此外,根据手部像素点的位置具有相关性,建立多目标分布估计算法来求解上述模型,以得到最佳的像素点集,从而形成人的手势.实验结果表明了所提出模型和方法的有效性.
针对高光谱图像低频检测计算量大,检测准确性不高的问题,提出了主成分分析的高光谱图像异常特征点检测算法。首先对高光谱图像进行无损压缩,采用小波分解对高光谱图像的矢量量化特征分解,低频分量通过主成分分析法提取特征,然后进行高光谱异常特征点检测和识别,最后试验结果表明,该算法的高光谱图像检测的准确率高,计算开销小,适用于对地球遥感探测和军事目标识别等领域。
红外传感器可以探测人体运动辐射的信号,而信号包括人体运动类型,可以实现人体运动类型的检测。为了有效提高人体运动类型的检测精度,采用红外传感器采集人体运动特征,并采用主成分分析选择部分重要特征代表原始特征,减少特征的数量,然后采用神经网络对人体运动类型进行识别,人体运动的识别精度高达90%以上。结果表明,提出的方法可以准确、快速获取人体运行信息,提供了一种有效的人体特征运动识别方法,而且识别效率高,