【摘 要】
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词语级的情感倾向性分析一直是文本情感计算领域的热点研究方向,如何自动识别情感新词,并判断其情感倾向性已经成为当前亟待解决的问题。首先用基于统计量的方法识别微博语料
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60673039,60973068);国家高技术研究发展计划(“八六三”计划)项目(2006AA01Z151);教育部留学回国人员科研启动基金资助项目(20090041110002);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20110041110034)
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词语级的情感倾向性分析一直是文本情感计算领域的热点研究方向,如何自动识别情感新词,并判断其情感倾向性已经成为当前亟待解决的问题。首先用基于统计量的方法识别微博语料中的新词,然后利用神经网络去训练语料中词语的词向量,从语料自身挖掘出词与词之间的相关性,最后提出了基于词向量的情感新词发现方法。实验表明该方法可以有效应用于情感新词发现。
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