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文本分类实验包括实验文本集准备、文本索引、特征降维、分类以及性能评估等多个步骤，每个步骤都有很多方法可供选择，而每个不同的选择都会对最终的实验结果产生影响。比较同一步骤中适用的不同算法的性能时，需要保证其他步骤使用相同的方法，使它们在相同的条件下运行。本文提出了文本分类的DICV研究框架，该框架包括核心数据（core data）、文本索引（text indexing）、分类算法（classification algorithm）和可视化界面（visualization interface）4个模块。该框架