基于改进分离阈值特征优选的秋季作物遥感分类

来源 :农业机械学报 | 被引量 : 1次 | 上传用户：linxl151

【摘要】

：

为了提高秋季作物分类精度,以多时相的Sentinel-2为数据源,以生育进程相近的秋季作物为分类对象,提出一种基于Relief F算法和信息熵改进分离阈值算法(Modified ISEa TH-based entropy,EMISE)的多评价准则融合特征优选算法——改进分离阈值组合式特征优选算法(Modified EMISE-based Relief F,Re EMISE),并分析了不同特征对秋季

【作者】

：

王庚泽靳海亮顾晓鹤杨贵军冯海宽孙乾

【机构】

：

河南理工大学测绘与国土信息工程学院,北京农业信息技术研究中心农业农村部农业遥感机理与定量遥感重点实验室,国家农业信息化工程技术研究中心,北京市农业物联网工程技术研究中心

【出处】

：

农业机械学报

【发表日期】

：

2021年02期

【关键词】

：

秋季作物遥感分类特征优选改进分离阈值组合式特征优选算法随机森林 autumn crops remote sensing classification f

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目(41571323),国家重点研发计划项目(2016YFD0300609)

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