【摘 要】
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随着大数据、云计算的不断进步以及中国公共交通的逐步发展,大众迫切需要智能公共交通.通过分析和研究大量的公共交通数据,在数据中挖掘重要信息可以帮助交通管理部门及时调
【机 构】
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西安市轨道集团有限公司运营分公司,陕西西安,710016
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随着大数据、云计算的不断进步以及中国公共交通的逐步发展,大众迫切需要智能公共交通.通过分析和研究大量的公共交通数据,在数据中挖掘重要信息可以帮助交通管理部门及时调整工作,并帮助乘客选择正确的旅行时间和路线.在促进智慧城市的发展和建设中发挥着重要作用.当前在交通运输部门对数据挖掘的研究主要集中在传统技术的应用上,缺乏提高数据挖掘效率的研究.本文基于轨道交通客流的特征,提出了针对轨道交通站点的数据研究框架,并建立了预测基本数据的一般过程,创建轨道交通旅客运输流量直接预测模型.
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