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论述了遗传算法，优化设计及神经网络的耦合技术，以压力注浆机的主控制参数和为样本，采用这种合技术，实际工程参数转化为遗传进化样本，再通过优化技术变成最优样本，来训练神经网络系统，旨在提高控制参数质量。
优选高压注浆机主控参数--应用遗传算法、优化设计和神经网络耦合技术
【摘 要】
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论述了遗传算法，优化设计及神经网络的耦合技术，以压力注浆机的主控制参数和为样本，采用这种合技术，实际工程参数转化为遗传进化样本，再通过优化技术变成最优样本，来训练神经网络系
【机 构】
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国家建材局咸阳陶瓷研究设计院,武汉工业大学
【出 处】
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陶瓷
【发表日期】
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1998年6期
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