【摘 要】
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随着移动通信和互联网技术的迅猛发展,如何高效地分析移动用户的需求并及时推送有用信息成为数据挖掘领域的热点之一。针对上述问题,提出一种基于云计算Hadoop平台的分布式关
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（F020806）, 辽宁省高等学校优秀人才支持计划项目（LR2015033）, 辽宁省科技计划项目（2013405003）, 大连市科技计划项目（2013A16GX116）资助
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随着移动通信和互联网技术的迅猛发展,如何高效地分析移动用户的需求并及时推送有用信息成为数据挖掘领域的热点之一。针对上述问题,提出一种基于云计算Hadoop平台的分布式关联规则MRS-Apriori算法。该方法在经典Apriori算法的基础上优化了数据库编码规则,增加了判断标记Judgemark来判断事务项是否频繁,提高了MRS-Apriori算法在连接时扫描数据库的效率。在编码的基础上,采用Hadoop平台下的MapReduce编程框架模型实现并行化处理,提高了迭代时连接步骤的效率,降低了大规模数据样本运
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