【摘 要】
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研究目的:设计土地储备智能决策体系,将土地储备决策环节进行科学化、定量化和模型化,为政府合理开展土地储备提供决策依据。研究方法:遵循科学性、实用性、先进性、开放性原
【机 构】
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中国矿业大学（北京）地球科学与测绘工程学院,宁波时空数语信息科技有限公司,武汉理工大学资源与环境工程学院
【基金项目】
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国家重点研发计划（2017YFB0503801）;国家自然科学基金（41971355）;中国矿业大学（北京）越崎青年学者资助计划;中央高校基本科研业务费专项资金资助（2015QD01）
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研究目的:设计土地储备智能决策体系,将土地储备决策环节进行科学化、定量化和模型化,为政府合理开展土地储备提供决策依据。研究方法:遵循科学性、实用性、先进性、开放性原则,以数据为驱动,人工智能为核心,通过基于Hadoop/Spark的大数据处理技术、多源异构数据融合技术、智能决策模型集对多源时空大数据挖掘分析。研究结果:提出了土地储备智能决策体系,研究了一套面向土地储备的决策方法集,实现对现状条件的精准刻画,对土地储备规模、结构、时序等内容的科学决策;在此基础上,研发了智能决策支持平台,将数据资源共享、现状
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