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以典型误差源引起的数控机床运动误差的数学模型作为被识别运动误差的标准模式类别，提出了用基于统计Ｂａｙｅｓ分类器的相关特征识别法和基于人工神经网络分类器的识别法来进行数控机床运动误差的识别，并用计算机数值仿真结果验证了这些方法的有效和准确性，最后给出一个识别实例。
数控机床运动误差源识别技术的研究
【摘 要】
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以典型误差源引起的数控机床运动误差的数学模型作为被识别运动误差的标准模式类别，提出了用基于统计Ｂａｙｅｓ分类器的相关特征识别法和基于人工神经网络分类器的识别法来进行数控机床
【机 构】
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浙江大学机械系
【出 处】
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浙江大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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1996年4期
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