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摘 要：随着广播电视播出形式的变化，广播电视监测系统也发生着日新月异的变化，监测数据逐渐增多，如何从各种数据中获取有效的消息逐渐成为广播电视监控技术工作人员们关注的问题，大数据技术在海量的监测数据中逐渐发挥作用，能够完成人工难以达到的高度，管理海量数据的任务，本文就大数据技术在广播电视监测中的应用进行探讨，为有效开展广播电视监测提供参考。
关键词：广电领域；大数据技术；应用探索
中图分类号：TN949.6 文献标识码：A 文章编号：1004-7344（2018）23-0288-01
大数据为海量数据，是人工无法在一定时间内完成整理信息工作的巨量数据，随着信息时代的到来，数据信息在各行各业中都必不可少。大数据作为一个不断演变的概念采用全新的处理方式对数据进行分析管理，因其科学、精准、客观的特性运用于各行各业。广电行业正在积极引进大数据技术，发挥其对数据处理能力，有效完成广播电视监测工作。
1 大数据时代下，广电行业发展现状
随着互联网技术的发展，方便快捷的网络对广电行业产生的巨大的影响，互联网技术的发展给广电媒体的监测带来了新的技术挑战，想要改变广电行业停滞不前发展的现状，广电行业网络化是必然的趋势，为了在转变过程中处于更有利的地位，大数据技术能够为企业的发展提供一定的参考。
2 大数据关键技术
2.1 数据预处理技术
主要包括两种，即数据抽取和数据清洗。数据分为结构化数据和非结构化数据两种，而前者都可以将其作为处理对象，不论其是否复杂，都可以将其同质化。同质化的目的就是为了保证集成后的数据分析能顺利快速一些。在对抽取的数据进行分析时，有很多数据和分析内容和目标是没有任何关系的，这些没有价值的信息就需要数据清洗系统将其从分析数据堆中清除出去，以加快信息分析速率，提高分析质量。目前比较受青睐的数据预处理软件是Datastage、Powercenter，它们能自动将所需要的分析数据进行收集，并将其按照复杂程度依次递增的顺序进行处理次序排列，这使相关系统能准确快速对数据进行分析处理。
2.2 数据存储与数据管理
对海量数据进行存储和分析是大数据技术的功能，为了保证效率，还要进行数据管理。数据管理贯彻数据处理全过程，所以管理对象不仅包括收集阶段的信息，还包括已经存储的海量信息，还要对数据分析处理过程进行管控。要对这些海量数据进行有效有组织的管控，還要建立相关的数据库，将所有的数据组织到一起，进行存储。通过该数据库系统，用户可以随时对要分析处理的数据进行修改和更新，并且该数据系统在平时运行中，还会对数据进行保护，使数据不会出现差错[2]。这种大数据技术管理改变了以往人工管理以及文件系统管理费时费力、工作效率低的弊端，使数据处理不再麻烦。
2.3 数据挖掘与智能分析
用户能在短时间内提取到自己想要用的信息，全依赖大数据技术中的数据挖掘技术，该技术运用计算机相关软件，对用户输入的关键词进行在线分析，并在海量数据库中进行信息识别，进而将符合搜索条件的信息全部检索出来。在数据挖掘的过程中，参与的系统都具有智能分析的性能，使信息查找速度提高了不少。
3 大数据在广电监测领域的应用
大数据技术包含大数据工程、大数据应用等多种方面的手段，没有通过传统的数据库处理技术和各种软件工具对数据进行处理，能够为企业多样化安排提供依据。在大数据的基础上，云时代正在渗透入各个行业的发展中，通过建立广电业务平台，对大数据进行收集整理，能够帮助企业认识评估自身工作，利用数据中包含的信息决定下一步发展。利用大数据资源，了解客户需求。大数据来源于社会主体人群，表达了大部分人的意见，十分具有参考性，但是因其来源，数据本身具有一定的透明性。随着数据技术的发展广电企业能够收集到很多信息，但是很多企业缺乏对信息的处理归纳能力。随着大数据技术的引用，广电领域的企业能够获得更广泛的信息，并通过技术处理能力将数据信息整理能够直接理解的结论，随时了解市场变化，方便广电企业更改自身不足，通过分析信息得出的数据，根据市场客户的不同需要，对自身进行一定的调整，迎合客户的需求，结合广电行业自身原有的资源与优势，引导广电行业长期、快速发展。
4 大数据技术在广电行业监测中需要注意的问题
一般来说数据越多，得到的结论就越权威，更加具有代表性。但是在广播电视监测系统中并不需要获取所有的数据，过于复杂的信息会降低数据处理的速度，提高其复杂程度。就企业而言如果信息收集分析的成本过高，数据发挥的作用就会降低，针对监测业务，在应用大数据技术时要根据业务的要求，分析主要的数据，减少不必要的数据，提高数据处理系统的工作效率。第二，数据分析不是简单的汇总，在运用大数据技术的过程中，要挖掘数据存在的潜在价值，对数据进行重复利用，分析类比各个数据之间的关系从中获取信息。例如有线电视的EPG信息，通过分析单个频道的EPG信息，按照时间顺序对其进行纵向分析可以了解这个频道的节目构成，对同一时间段全国各个频道EPG信息进行横向比较，可以从中分析哪些节目更受欢迎。还可以从信息中用其他的思路进行分析，不要将信息的价值局限在某一个点，突破思维的局限性，对信息重复利用，得到更多新的信息，如分析所有节目的受欢迎程度，播出的时间段可以了解当前电视节目播出的趋势。第三，大数据技术具有很强的分析整理能力，通过数据分析可以了解很多内容，甚至可以根据其中包含的趋向预测市场的下一步动态，但是数据都是由大基数的人群提供的，对数据的分析只是一种框架，并不能解决所有的问题。大数据的优势在于可以对大量数据进行处理，明确其中的联系，通过数据中表达明显的信息，得出的结论必定与现在有一定的关联，但是市场之中的内部关系更加复杂，许多新事物并不能通过数据推断，不能盲目相信大数据，只能将数据得出的结果作为参考。
5 结束语
在数据时代下，广电领域积极的探索数据的应用，使大数据能够更好的在广电领域发挥作用，在大数据的基础上建立广电业务平台，发挥数据的信息功能，从数据中了解客户需求，逐步引进数据方面的人才，促进广电事业的发展，灵活的运用大数据技术，发挥其特点，充分利用其优势，使大数据技术更好的服务大众，促进广电企业的发展。
参考文献
[1]（英）伊恩·艾瑞斯.大数据思维与决策[M].人民邮电出版社，2014.
[2]郭德颖.探究大数据在广电行业中的应用发展[J].通信设计与应用，2014（11）.
[3]徐 俭.大数据技术及其在广电网络的应用思路初探[J].有线电视技术，2014（12）.
收稿日期：2018-7-25
关键词：广电领域；大数据技术；应用探索
中图分类号：TN949.6 文献标识码：A 文章编号：1004-7344（2018）23-0288-01
大数据为海量数据，是人工无法在一定时间内完成整理信息工作的巨量数据，随着信息时代的到来，数据信息在各行各业中都必不可少。大数据作为一个不断演变的概念采用全新的处理方式对数据进行分析管理，因其科学、精准、客观的特性运用于各行各业。广电行业正在积极引进大数据技术，发挥其对数据处理能力，有效完成广播电视监测工作。
1 大数据时代下，广电行业发展现状
随着互联网技术的发展，方便快捷的网络对广电行业产生的巨大的影响，互联网技术的发展给广电媒体的监测带来了新的技术挑战，想要改变广电行业停滞不前发展的现状，广电行业网络化是必然的趋势，为了在转变过程中处于更有利的地位，大数据技术能够为企业的发展提供一定的参考。
2 大数据关键技术
2.1 数据预处理技术
主要包括两种，即数据抽取和数据清洗。数据分为结构化数据和非结构化数据两种，而前者都可以将其作为处理对象，不论其是否复杂，都可以将其同质化。同质化的目的就是为了保证集成后的数据分析能顺利快速一些。在对抽取的数据进行分析时，有很多数据和分析内容和目标是没有任何关系的，这些没有价值的信息就需要数据清洗系统将其从分析数据堆中清除出去，以加快信息分析速率，提高分析质量。目前比较受青睐的数据预处理软件是Datastage、Powercenter，它们能自动将所需要的分析数据进行收集，并将其按照复杂程度依次递增的顺序进行处理次序排列，这使相关系统能准确快速对数据进行分析处理。
2.2 数据存储与数据管理
对海量数据进行存储和分析是大数据技术的功能，为了保证效率，还要进行数据管理。数据管理贯彻数据处理全过程，所以管理对象不仅包括收集阶段的信息，还包括已经存储的海量信息，还要对数据分析处理过程进行管控。要对这些海量数据进行有效有组织的管控，還要建立相关的数据库，将所有的数据组织到一起，进行存储。通过该数据库系统，用户可以随时对要分析处理的数据进行修改和更新，并且该数据系统在平时运行中，还会对数据进行保护，使数据不会出现差错[2]。这种大数据技术管理改变了以往人工管理以及文件系统管理费时费力、工作效率低的弊端，使数据处理不再麻烦。
2.3 数据挖掘与智能分析
用户能在短时间内提取到自己想要用的信息，全依赖大数据技术中的数据挖掘技术，该技术运用计算机相关软件，对用户输入的关键词进行在线分析，并在海量数据库中进行信息识别，进而将符合搜索条件的信息全部检索出来。在数据挖掘的过程中，参与的系统都具有智能分析的性能，使信息查找速度提高了不少。
3 大数据在广电监测领域的应用
大数据技术包含大数据工程、大数据应用等多种方面的手段，没有通过传统的数据库处理技术和各种软件工具对数据进行处理，能够为企业多样化安排提供依据。在大数据的基础上，云时代正在渗透入各个行业的发展中，通过建立广电业务平台，对大数据进行收集整理，能够帮助企业认识评估自身工作，利用数据中包含的信息决定下一步发展。利用大数据资源，了解客户需求。大数据来源于社会主体人群，表达了大部分人的意见，十分具有参考性，但是因其来源，数据本身具有一定的透明性。随着数据技术的发展广电企业能够收集到很多信息，但是很多企业缺乏对信息的处理归纳能力。随着大数据技术的引用，广电领域的企业能够获得更广泛的信息，并通过技术处理能力将数据信息整理能够直接理解的结论，随时了解市场变化，方便广电企业更改自身不足，通过分析信息得出的数据，根据市场客户的不同需要，对自身进行一定的调整，迎合客户的需求，结合广电行业自身原有的资源与优势，引导广电行业长期、快速发展。
4 大数据技术在广电行业监测中需要注意的问题
一般来说数据越多，得到的结论就越权威，更加具有代表性。但是在广播电视监测系统中并不需要获取所有的数据，过于复杂的信息会降低数据处理的速度，提高其复杂程度。就企业而言如果信息收集分析的成本过高，数据发挥的作用就会降低，针对监测业务，在应用大数据技术时要根据业务的要求，分析主要的数据，减少不必要的数据，提高数据处理系统的工作效率。第二，数据分析不是简单的汇总，在运用大数据技术的过程中，要挖掘数据存在的潜在价值，对数据进行重复利用，分析类比各个数据之间的关系从中获取信息。例如有线电视的EPG信息，通过分析单个频道的EPG信息，按照时间顺序对其进行纵向分析可以了解这个频道的节目构成，对同一时间段全国各个频道EPG信息进行横向比较，可以从中分析哪些节目更受欢迎。还可以从信息中用其他的思路进行分析，不要将信息的价值局限在某一个点，突破思维的局限性，对信息重复利用，得到更多新的信息，如分析所有节目的受欢迎程度，播出的时间段可以了解当前电视节目播出的趋势。第三，大数据技术具有很强的分析整理能力，通过数据分析可以了解很多内容，甚至可以根据其中包含的趋向预测市场的下一步动态，但是数据都是由大基数的人群提供的，对数据的分析只是一种框架，并不能解决所有的问题。大数据的优势在于可以对大量数据进行处理，明确其中的联系，通过数据中表达明显的信息，得出的结论必定与现在有一定的关联，但是市场之中的内部关系更加复杂，许多新事物并不能通过数据推断，不能盲目相信大数据，只能将数据得出的结果作为参考。
5 结束语
在数据时代下，广电领域积极的探索数据的应用，使大数据能够更好的在广电领域发挥作用，在大数据的基础上建立广电业务平台，发挥数据的信息功能，从数据中了解客户需求，逐步引进数据方面的人才，促进广电事业的发展，灵活的运用大数据技术，发挥其特点，充分利用其优势，使大数据技术更好的服务大众，促进广电企业的发展。
参考文献
[1]（英）伊恩·艾瑞斯.大数据思维与决策[M].人民邮电出版社，2014.
[2]郭德颖.探究大数据在广电行业中的应用发展[J].通信设计与应用，2014（11）.
[3]徐 俭.大数据技术及其在广电网络的应用思路初探[J].有线电视技术，2014（12）.
收稿日期：2018-7-25