开放式创新社区领先用户识别研究

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开放式创新社区是企业与用户互动的网络平台,为了从海量的社区用户中精准识别出领先用户,利用爬虫软件爬取用户在社区的留言及评论信息,通过自然语言分析技术把它与已发生的技术发展趋势进行比对,根据其准确度和前瞻度得出用户的“领先系数”,从而识别出领先用户。最后,通过实例验证了该方法的有效性。
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产业工人队伍建设是建筑业向高质量发展的重要举措,然而目前建筑工人管理存在信息分散、不对称、不公开、不透明等问题,增加了产业工人的培育难度与成本。基于区块链的基本原理,构建去中心化的建筑产业工人信息管理框架,用于存储工人在培育、技能培训与鉴定、就业、施工作业等各阶段的信息,以形成安全、可信、透明的建筑工人信息共享环境,为推动建筑产业工人队伍建设提供数据支撑。
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通过统计分析得出影响建筑业碳排放强度的13个影响因素,基于收集的京津冀相关数据,运用逐步回归分析找出其中6个关键因素.借鉴五折交叉验证解决数据稀缺问题,采用神经网络对京津冀建筑业碳排放强度进行预测.利用敏感性分析简化模型,筛选出4个核心因素.结果表明,此模型预测精度高达99%,同时根据挖掘出的核心因素和关键因素,提出建筑业节能减排的建议.
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近年来中国经济出现增长速度放缓、产业结构失衡等一系列问题,资源错配是产生这些问题的原因之一.从房地产投资出发,分析其通过房地产业、非房地产业、消费、经济风险影响经济增长的作用机制,并利用中国31个省(直辖市、自治区)2000—2017年的面板数据加以实证考察.研究发现:在观测期内,房地产投资对经济增长的促进作用低于非房地产投资;全国样本的实证结果显示房地产投资与经济增长呈现倒“U”形关系,说明房地产投资的增加最终会阻碍经济增长;分区域样本的实证结果表明,东北地区和中部地区与全国样本的趋势一致,呈现倒“U”
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