【摘 要】
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为研究具有多输入、非线性特点的近程防空系统作战效能和优化问题，在基于ABMS理论的Anylogic软件环境中构建了通用近程防空系统作战仿真推演模型，并提出了一种基于自然科学领域常用的正交试验设计的通用近程防空武器系统作战效能评估和优化方法，解决了常规评估方法动态评估能力不足和仿真平台方法运算量大的问题。以平原地区弹炮结合防空系统为例，通过正交试验方法得到的数据训练出效能评估BPNN,并将其作为优化
【基金项目】
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装备军内科研项目（JJ20211C010153）；
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为研究具有多输入、非线性特点的近程防空系统作战效能和优化问题，在基于ABMS理论的Anylogic软件环境中构建了通用近程防空系统作战仿真推演模型，并提出了一种基于自然科学领域常用的正交试验设计的通用近程防空武器系统作战效能评估和优化方法，解决了常规评估方法动态评估能力不足和仿真平台方法运算量大的问题。以平原地区弹炮结合防空系统为例，通过正交试验方法得到的数据训练出效能评估BPNN,并将其作为优化算法的目标函数，通过NSGAⅡ算法得出仿真推演模型的最优输入决策向量，结果与正交试验分析得到的最优解接近一致。仿真试验表明，采用ABMS和正交试验相结合的方法建立的评估体系不仅具备动态评估能力，也可以较快的分析速度得到评估体系的最优决策向量，为防空作战运用提供合理建议。
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