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Beth、Jφsang和EigenRep等信任模型基于交互历史和声誉等来评价对客体的信任程度,也有作者将模糊理论、云模型引入主观信任管理研究中,但这些信任模型评价客体信任度时均是基于客体的外部信息。然而,任何客体可从外部信息、内部属性两个角度获得更合理的评价。利用TCG(Trusted Computing Group)可信计算规范下的远程证明机制获得客体的内部属性特征,结合客体的历史表现,本文设计了一种二维(属性、经验)度量的信任模型,使得用户信任度的评估更加灵活可靠。仿真实验表明,提出的二维度量信