【摘 要】
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人工智能的迅速发展和广泛应用促进了数字技术的整体跃升.然而,基于人工智能技术的智能攻击也逐渐成为一种新型的攻击手段,传统的攻击防护方式已经不能满足安全防护的实际需
【机 构】
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北京理工大学计算机学院,北京理工大学网络空间安全学院,鹏城实验室网络空间安全研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金(61876019,61972039),北京市自然科学基金(4192050),北京市科技新星计划(Z201100006820006),广东省重点领域研发计划(2019B010136001),之江实验室开放课题(2020AA3AB04)。
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人工智能的迅速发展和广泛应用促进了数字技术的整体跃升.然而,基于人工智能技术的智能攻击也逐渐成为一种新型的攻击手段,传统的攻击防护方式已经不能满足安全防护的实际需求.通过预测攻击行为的未来步骤,提前部署针对性的防御措施,可以在智能攻击的对抗中取得先机和优势,有效保护系统安全.首先界定了智能攻击和行为预测的问题域,对相关研究领域进行了概述;然后梳理了面向智能攻击的行为预测的研究方法,对相关工作进行分类和详细介绍;之后,分别阐述了不同种类的预测方法的原理机制,并从特征及适应范围等角度对各个种类的方法做进一步对
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