【摘 要】
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将专家系统(Expert System,ES)和神经网络(Artificial Neural Network,ANN)结合起来以优化选择性激光烧结(Selective Laser Sintering,SLS)快速成形工艺参数.根据SLS的工艺特
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将专家系统(Expert System,ES)和神经网络(Artificial Neural Network,ANN)结合起来以优化选择性激光烧结(Selective Laser Sintering,SLS)快速成形工艺参数.根据SLS的工艺特点,选择了一种适合SLS工艺参数优化的BP网络模型,并对其结构和有关参数的选取进行了详细的设计和讨论.在此基础上开发成功的神经网络专家系统已应用于SLS制件收缩补偿系数的自动优化中,取得了良好的效果.
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