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在"平方损失"下,研究了基于NA样本情形下非指数分布族参数θ的经验Bayes估计.利用概率密度函数的核估计,构造了参数的经验Bayes(EB)估计量,在适当的条件下证明了获得的(EB)估计是渐近最优的且收敛速度的阶为O(n^rs-2)/2(s+2)),其中s〉2,s∈N,2/s〈r〈1.最后给出一个满足定理条件的例子.