【摘 要】
:
对8407模具钢试样进行热浸渗铝,在试样表面形成了Fe—Al合金渗层.对渗铝试样进行高温氧化实验,使渗层表面形成了Fe—Al-O的混合氧化物.考察了渗铝温度和渗铝时间对渗层质量的影响
论文部分内容阅读
对8407模具钢试样进行热浸渗铝,在试样表面形成了Fe—Al合金渗层.对渗铝试样进行高温氧化实验,使渗层表面形成了Fe—Al-O的混合氧化物.考察了渗铝温度和渗铝时间对渗层质量的影响;着重研究了不同氧化气氛下Fe—Al合金表面的氧化情况,确定了最佳高温氧化工艺.结果表明,8407钢热浸镀铝后,在600℃以下、纯O2气氛条件下氧化,Fe—Al合金表面生成了Fe3O4和Al2O的混合物.这层氧化膜与铝液不润湿,能较好地保护试样.因此这种工艺可能是合适的铝合金压铸模表面处理工艺.
其他文献
为提高虹膜识别的正确率,针对虹膜图像中存在着眼睫毛和眼睑这两类较难检测的遮挡噪声,在分析现有检测虹膜噪声算法的优缺点后,提出了一套新颖的虹膜图像噪声检测方法:基于Gabor滤波变换的灰度均值法检测睫毛和利用最小二乘法检测眼睑。实验表明,该算法能有效地检测两种遮挡噪声,准确率分别达到95.10%和96.51%,且等错率(EER)指标与已有算法相比最优,提高了虹膜识别系统的整体性能。
针对传统AdaBoost算法的不足,分析了分类器训练耗时和训练过程中容易出现样本权重扭曲的问题,并提出了解决这一问题的有效方法。新方法主要对特征值和排序结果进行缓存以及对样本权重的更新规则进行适当调整。实验结果表明,使用该方法训练级联车牌检测器能较好地解决传统AdaBoost算法中所出现的权重扭曲及训练时间长的问题,在提高检测率的同时训练时间缩短了50%左右。
提出了一种基于主机邻域密度的QoS保证的应用层多播模型MCT,模型设计为典型的树结构。主要阐述了多播节点的加入与退出过程,首先定义了主机邻域密度的概念,并以此为标准对所有节点进行初次择优,随后运用服务质量路由算法RDSS进行二次择优,得到多个网络参数限制条件下最满足QoS需求的接入路径,最终达到应用层多播(ALM)拓扑结构的整体优化。仿真结果证明,模型的建立方法可以平等且有效地控制多个网络参数,满
针对目前信任协商研究中缺乏激励真诚协商动机的研究工作,通过引入博弈论中契约理论的思想,提出了一种基于契约和协商的授权方法,为陌生者之间真诚的信任协商提供了保障,是对信任协商机制的有益补充。通过对方法的性能分析,表明由契约协商引入的代价是可以接受的。这种方法为解决陌生环境下的资源授权管理问题提供了一种新的有效手段。
考虑参与介质的散射作用,给出三维散射介质中辐射直接交换面积的广义对称性以及以形心距为线索的辐射直接交换面积的简化计算方法,模拟计算了含有散射介质的三维系统辐射直接
分析了因特网上主流P2P应用的体系结构,构造了一个描述用户共享行为的复杂网络演化模型——SNET模型。在用户共享文件持续增长的驱动下,SNET模型可以演化出与实际P2P应用相似的拓扑结构。通过分析SNET模型的仿真结果与清华校园网的实际测量数据,发现P2P应用和SNET模型中用户的连接数量都表现出幂率分布规律。
在考虑节点从环境获取能量的基础上,提出了一种用于实时监测的混合无线传感器网络的多路径路由算法。分析了货运列车脱轨车载式无线监测这类实时监测的混合式无线传感器网络系统的应用需求,在设计路由协议时根据节能和传输延时来选择路由。节点通过环境振动采集能量的同时对其能量水平进行等级划分,将传输的数据划分为不同的优先级,每个节点根据自身的能量水平对不同优先级的数据包采用不同的路由策略。仿真实验表明,该路由算法
构建了基于Internet的移动机器人控制平台,针对该平台中网络时延的非线性特性,提出了利用线性核和RBF核方法对网络时延序列样本进行回归建模和预测。比较了核方法、BP神经网络和RBF神经网络算法预测误差,表明在移动机器人远程控制中,核方法对网络时延序列预测具有更好的函数逼近能力和较高的预测精度,从而可根据预测时延调节移动机器人控制指令和状态信息的网络传输,保证系统的可靠性,提高移动机器人的控制性
针对SAR图像目标检测效率低、虚警概率高及SAR图像的特点,改进了Mean Shift聚类算法,并与双参数CFAR检测技术相结合,提出了一种能够快速而准确的SAR图像目标检测算法。通过聚类预处理SAR图像,降低了背景杂波对目标检测的影响及检测的虚警率,并且聚类后的SAR图像具有一定的结构,将图像结构的概念引入到目标检测中,避免了对图像逐点检测,大大提高了检测速度。实验结果表明,该方法具有检测速度快
采用人工神经元网络技术开发了转炉冶炼终点钢水温度预报模型.利用宝钢的实际生产数据对模型进行训练,并编制了相应的应用软件.软件运行结果表明,钢水温度预报模型验证精度误差在