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总结了轴承故障诊断的模糊规则，并把这些规则晨射到模糊神经网络，提高了诊断的智能性。提出了部分层学习算法，并推导出隶属度函数的参数学习算法，改善了诊断规则和学习性能，所研制的诊断系统在对轴承邦联伯诊断中取得了满意的结果。
轴承故障的智能诊断方法
【摘 要】
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总结了轴承故障诊断的模糊规则，并把这些规则晨射到模糊神经网络，提高了诊断的智能性。提出了部分层学习算法，并推导出隶属度函数的参数学习算法，改善了诊断规则和学习性能，所研制
【机 构】
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上海交通大学自动化系,合肥工业大学电气工程系
【出 处】
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控制与决策
【发表日期】
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2000年4期
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