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支持向量机(support vector machines,SVM)是一种基于小样本统计理论的机器学习方法,在解决非线性及高维模式识别中表现出明显的优势,是近年来机器学习领域的研究热点。文中介绍了支持向量机的原理,对经典的训练算法和一些新型的学习模型进行了阐述,最后指出所面临的问题和研究方向。
支持向量机理论研究
【摘 要】
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支持向量机(support vector machines,SVM)是一种基于小样本统计理论的机器学习方法,在解决非线性及高维模式识别中表现出明显的优势,是近年来机器学习领域的研究热点。文中介绍了支持向量机的原理,对经典的训练算法和一些新型的学习模型进行了阐述,最后指出所面临的问题和研究方向。
【机 构】
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东北师范大学计算机学院
【出 处】
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信息技术
【发表日期】
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2013年09期
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