【摘 要】
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电子邮件是一种重要的通信工具,但是垃圾邮件问题一直影响着人们日常的工作生活。不断改进垃圾邮件的检测技术、提高垃圾邮件的检测速度和准确率有着重要的研究意义和现实意
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电子邮件是一种重要的通信工具,但是垃圾邮件问题一直影响着人们日常的工作生活。不断改进垃圾邮件的检测技术、提高垃圾邮件的检测速度和准确率有着重要的研究意义和现实意义。双向门控循环单元(BiGRU)和卷积神经网络(CNN)广泛应用于文本分类领域,二者的结合可以充分发挥BiGRU上下文依赖关系提取能力以及CNN特征提取能力,但是针对垃圾邮件检测问题,还需要考虑邮件中一些特定的词语,因此本文提出一种基于BiGRU-Attention-CNN模型的垃圾邮件检测方法来提高垃圾邮件的检测准确率。模型首先将邮件文本转换成
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目的分析急性脑梗死(ACI)患者发病中脑型脂肪酸结合蛋白(B-FABP)的动态变化特征及其临床意义。方法方便抽取2017年10月—2019年2月该院收治的260例急性脑梗死患者,及100名健
随着曹妃甸新区的崛起、南堡大油田的发展与开采、装备制造业的振兴……历史给唐山提供了前所所 的发展机遇,也给唐山供电能力提出了严峻挑战。