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为了快速而准确地识别出不同类的物体,提出基于修正不变矩和最小范数的物体识别方法,提取物体的不变矩和圆形度特征,利用泛函分析中的范数理论对不同形状的物体进行识别,方法简单,识别速度快,并且识别率较高.仿真结果表明该方法对物体的平移、旋转、缩放都具有不变性,从而验证了该方法的有效性.
基于修正不变矩和范数的物体特征识别方法
【摘 要】
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为了快速而准确地识别出不同类的物体,提出基于修正不变矩和最小范数的物体识别方法,提取物体的不变矩和圆形度特征,利用泛函分析中的范数理论对不同形状的物体进行识别,方法简单,识别速度快,并且识别率较高.仿真结果表明该方法对物体的平移、旋转、缩放都具有不变性,从而验证了该方法的有效性.
【机 构】
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河南科技大学电子信息工程学院
【出 处】
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微电子学与计算机
【发表日期】
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2008年06期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（60475021）,河南省杰出青年基金项目（0412000400）
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