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目前，高校负债日趋严重，所面临的债务风险受到广泛关注，如何对高校债务风险进行动态预警尤为重要。文章综合考虑影响高校债务风险的各种因素，选取了10个财务指标和4个非财务指标，利用样本数据，运用主成分分析法算出主成分的综合得分，分别运用模糊隶属度与BP-神经网络分析法，对高校债务风险综合评价比较。实例验证主成分-BP-神经网络分析模型更优。