【摘 要】
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为了及时快速地得到城市中水体、植被、不透水面和裸土四类城市典型地物的覆盖信息,建立了一种使用归一化植被指数、改进型水体指数以及基于光谱分析后新建立的比例指数,结合
【机 构】
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中北大学信息与通信工程学院,美国鲍尔州立大学地理系,中北大学山西省光电信息与仪器工程技术研究中心
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为了及时快速地得到城市中水体、植被、不透水面和裸土四类城市典型地物的覆盖信息,建立了一种使用归一化植被指数、改进型水体指数以及基于光谱分析后新建立的比例指数,结合伪彩色合成分类的方法。通过对分类地物的光谱特征分析,综合使用比例指数和改进型水体指数对不透水层信息进行了提取。验证结果表明,该方法仅需要通过颜色特征就可快速生成四类地物信息分布图,无需任何分类器算法。通过与同时相高分辨率影像中的200个随机点信息进行比对后,得到该方法可达到83%的总体分类精度,Kappa系数0.803,四类地物的用户精度和制图精度均达到80%以上。
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