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本文设计了一种基于聚类分析的遗传算法,首先将种群中的点按照某种特性分成不同的几类，然后分别找出每类及整个种群中较优个体。设计了一种变异算子使得其余个体向较优个体迁移，该变异算子在较优点附近具有很强的局部搜索能力。该方法能有效的处理约束。仿真计算的结果表明该算法能极大地提高计算稳定性和精度。
解决约束优化问题的一种聚类遗传算法
【摘 要】
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本文设计了一种基于聚类分析的遗传算法,首先将种群中的点按照某种特性分成不同的几类，然后分别找出每类及整个种群中较优个体。设计了一种变异算子使得其余个体向较优个体迁
【机 构】
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西安电子科技大学数学科学系
【出 处】
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电子科技
【发表日期】
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2006年5期
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