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基于余弦相识度的聚类算法在统计调查对象分类中的应用研究
基于余弦相识度的聚类算法在统计调查对象分类中的应用研究
来源 :市场研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xdq2269586
【摘 要】
:
对统计数据的研究往往采用无监督学习的聚类算法,而基于欧式距离的常规聚类算法不太适合统计数据,文章将常用于文本相似度计算的余弦相似度算法与聚类算法相结合,形成基于图
【作 者】
:
王习涛
马雁疆
刘新新
【机 构】
:
河南省统计局数管中心
【出 处】
:
市场研究
【发表日期】
:
2019年5期
【关键词】
:
统计
聚类
余弦相似度
归一化
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对统计数据的研究往往采用无监督学习的聚类算法,而基于欧式距离的常规聚类算法不太适合统计数据,文章将常用于文本相似度计算的余弦相似度算法与聚类算法相结合,形成基于图形相似度的模糊识别算法,采用统计月度数据进行实验测试,证明能够实现企业分类,达到了研究目标。
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