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本文在对神经网络中反向传播算法（ＢＰ算法）介绍的基础上，分析了一种收敛更快的算法—动态学习速率最优化反向传播算法（ＤＬＲ－ＢＰ算法），并且用计算机模拟比较了两种算法的性能。
神经网络中DLR—BP新算法的计算机模拟及性能分析
【摘 要】
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本文在对神经网络中反向传播算法（ＢＰ算法）介绍的基础上，分析了一种收敛更快的算法—动态学习速率最优化反向传播算法（ＤＬＲ－ＢＰ算法），并且用计算机模拟比较了两种算法的性能。
【机 构】
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南京邮电学院
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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0年JSYJ902.005期
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