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介绍了一种基于并行神经网络的汉字识别系统。该系统 进行汉字图象的预处理后,针对汉字平移、旋转、尺度变化,提取三类相对稳定且抗噪、反映 汉字结构信息的统计特征作为神经网络的输入。神经网络采用叠层BP网,用BP算法进行训练 、学习和识别。本系统对标准BP算法做了若干改进,从速度和识别率上都得到了明显的提高 ;用PVM网络并行平台虚拟成并行机,实现叠层BP网的并行处理。