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本文提出一种词性标注规则自动学习算法。通过对规则进行评价、优化,有效提高标注正确率和标注效率。系统对PFR标注语料库进行标注,相对于NA假设的词性兼类消歧模型标注结果,封闭测试正确率提高了5.53%,开放测试提高了4.57%。
词性标注规则的获取和优化
【摘 要】
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本文提出一种词性标注规则自动学习算法。通过对规则进行评价、优化,有效提高标注正确率和标注效率。系统对PFR标注语料库进行标注,相对于NA假设的词性兼类消歧模型标注结果,
【机 构】
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东北大学计算机软件与理论研究所; 东北大学计算机软件与理论研究所;
【出 处】
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术语标准化与信息技术
【发表日期】
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2004年期
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