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时序数据集中的社群演化模式是网络行为动力学研究与应用的重要领域．基于社群演化的离群点检测不仅能够发现新颖的异常行为模式，同时也有利于更准确地理解社群的演化趋势．运用成员关于社群隶属关系的变化，提出了社群演化迁移矩阵的概念，研究并揭示了迁移矩阵的若干性质及其与社群结构演化之间的关系．在采用稳健回归M-估计方法进一步优化迁移矩阵降低异常点干扰的同时对社群演化离群点加以刻画和定义．鉴于复杂网络包含大量随机游走的边缘个体，所定义的离群点综合考虑其在社群中角色的变化和相对于社群总体迁移模式的差异．基于上述思想提出的