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该文在自适应算法——DDA算法的基础上，提出了学习算法过程中加入裁减规则，从而进一步提高测试数据识别率观点。另外，对于这种算法进行了实验性的研究，通过实例分析，时于阈值选取的合理性、初始宽度的选取以及迭代停止的条件等方面进行了一定的探讨。最后的实验表明了采用这种改进算法来构造的RBF网络相对DDA方法而言，能够进一步提高网络的识剐率，但同时保持了DDA这种自适应的RBF网络构造方法快速、简单且有效等诸多优越性能。