【摘 要】
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在统计分析电气设备实际运行故障情况的基础上，确定温度为计划维修周期的可变依据，提出将温度变量纳入电气设备计划维修周期的制定当中。以设备无故障运行时间为研究对象，分3种情况建立电气设备故障概率分布模型，采用极大似然估计和K-S拟合优度检验方法最终确定电气设备故障概率分布模型；结合多项式曲线拟合方法，确定温度变量与上述模型参数间的关系，建立电气设备故障条件概率分布模型；以可靠度为约束条件，制定电气设备
【基金项目】
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交通运输部建设科技项目（2015318J33080）； 江苏省重点研发计划（社会发展）项目（BE2016740）； 无锡地铁集团有限公司运营分公司专项研究项目（8550140290）；
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在统计分析电气设备实际运行故障情况的基础上，确定温度为计划维修周期的可变依据，提出将温度变量纳入电气设备计划维修周期的制定当中。以设备无故障运行时间为研究对象，分3种情况建立电气设备故障概率分布模型，采用极大似然估计和K-S拟合优度检验方法最终确定电气设备故障概率分布模型；结合多项式曲线拟合方法，确定温度变量与上述模型参数间的关系，建立电气设备故障条件概率分布模型；以可靠度为约束条件，制定电气设备的计划维修周期。以无锡地铁门禁工作站电气设备为例，验证了该方法的可行性。
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