人工智能下会计人员发展的机遇与挑战

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当下人工智能飞速发展,对会计行业造成了剧烈的冲击,电子账取代了手工账,简单的工作被机器所取代,传统财务工作面临转型升级的需要,财务会计人员也需要进一步学习以适应当下发展的需要。文章分析了人工智能下会计行业的机遇与挑战,并针对性地提出了相关建议措施,会计人员要树立终身学习的理念,提高综合能力和转变发展方向来积极应对人工智能带来的挑战,希望能对会计行业的发展和会计人员的转型提供帮助。
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1983年秋,一王姓妇妊娠三月食欲不振,某医处以平胃散(汤)3剂,服后胎堕。病家失措,急邀余诊.余观其脉证,服之似无大碍,何以胎堕?良久,忽忆张景岳曾说:"平胃者欲治其不平也.此为胃强邪实者设,故其性味从辛从燥从苦,而能消能散,唯有滞有湿有积者宜之,今见方家,每以常服健脾之剂,动辄用之,而不察可否,其误甚矣."以景岳之论,复细辨其证,患者纳呆食减久矣,加之妊娠,食欲益差.舌有湿象但未至"滞
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智能电能表故障多分类对于制定合理及时的智能电能表检修计划具有重要意义。针对智能电能表故障多分类问题,采用支持向量机构建多分类模型,所建立的模型提取智能电能表的输出电压、输出电流、输出功率、功率因数误差等数据作为分类依据构建多维空间,考虑包括误差超差,直流电流开路,直流电压短路,控制回路短线在内的智能电能表模式识别故障分类。通过所建立的模型依据有限的样本信息在复杂性和学习性之间寻求平衡,对智能电能表
航空发动机在多个操作条件下具有不同的故障模式。针对现有航空发动机数据集的故障模式和数据特点,本文在多工况下提出了一种基于一维卷积神经网络的航空发动机故障模式分类方法。该方法无需其他特征提取算法,可直接用于原始数据。首先通过一维卷积神经网络从原始数据中提取局部特征。然后全连接层通过学习这些特征表示来分类故障类别。最后,将其他分类模型与本文模型进行对比。实验结果表明,一维卷积神经网络具有较好的分类精度
随着医学对癌症研究的增多和社会工作的发展,医务社会工作开始关注癌症末期患者这一群体。医务社工介入癌症末期患者取得了一定的成果,但是在实务过程中也面临着诸多伦理困境。文章以脑癌末期患者个案介入为例,通过对医务社工在实务工作中面临的伦理困境进行分析和思考,提出相应的建议和对策。
68-69由罗伯特·雷德福执导的影片《大河恋》是一部拍得如诗如画的诗性电影,美国西部小城密苏拉,山川环抱,风景秀丽,鳟鱼肥美,父子三人的故事伴随着奔流的河水在四次垂钓中逐渐展开,清澈的河水一次次猛烈的冲击着光滑的卵石,茂密的丛林环绕在大河周围,油画般的景色在舒缓的音乐中被搬上了荧幕。本文主要对影片的审美价值以及视觉意象等展开分析论证,以期进一步挖掘影片的美学特征。
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