【摘 要】
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近年来,电信诈骗呈现持续高发态势,引起社会各界高度关注。随着5G技术的发展,连接设备和传感器数量的激增,导致数据源更丰富,产生的数据量呈指数上升,同时也显著提高了识别和
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近年来,电信诈骗呈现持续高发态势,引起社会各界高度关注。随着5G技术的发展,连接设备和传感器数量的激增,导致数据源更丰富,产生的数据量呈指数上升,同时也显著提高了识别和防止诈骗数据处理的复杂程度。对于运营商而言,传统防欺诈技术将不再适用,必须能够在短时间内处理海量数据,以防止欺诈。为了解决上述问题并更好的保护深度受害用户,本文提出一种治理通信信息诈骗的方法,可实现5G时代下从信令中提取疑似码号的通信特征,利用机器学习方法快速研判和处置。经本地验证,该方法的准确性可达85%。
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