【摘 要】
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摘 要： 研究数据空间中如何有效地对搜索结果进行排序，提出一个基于用户活动记录（UAR）的排序算法和语义相似度（SS）分析。在該方法中记录所有用户的活动信息，依据用户活动记录的三个因素来对搜索结果排序，这三个因素为：① 用户一次打开文档的持续时间，② 从上次关闭文档到下次打开文档的间隔时间，③ 在一段时间内文档被打开的次数。初步实验结果表明UAR和SS算法，在数据空间的查询中，能够为用户提供更精
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摘 要： 研究数据空间中如何有效地对搜索结果进行排序，提出一个基于用户活动记录（UAR）的排序算法和语义相似度（SS）分析。在該方法中记录所有用户的活动信息，依据用户活动记录的三个因素来对搜索结果排序，这三个因素为：① 用户一次打开文档的持续时间，② 从上次关闭文档到下次打开文档的间隔时间，③ 在一段时间内文档被打开的次数。初步实验结果表明UAR和SS算法，在数据空间的查询中，能够为用户提供更精确的服务，获得更好的反馈结果。
关键词： 数据空间；用户活动记录；语义相似度
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